인덱스 기본

인덱스 특징과 종류

 

인덱스는 원하는 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 책의 찾아보기와 유사한 개념이다.

인덱스는 테이블을 기반으로 선택적으로 생성할 수 있는 구조이다.

테이블 인덱스를 생성하지 않아도 되고 여러 개를 생성해도 된다.

인덱스의 기본적인 목적은 검색 성능의 최적화이다.

즉, 검색 조건을 만족하는 데이터를 인덱스를 통해 효과적으로 찾을 수 있도록 돕는다.

그렇지만 Insert, Update, Delete 등과 같은 DML 작업은 테이블과 인덱스를 함께 변경해야 하기 때문에

오히려 느려질 수 있다는 단점이 존재한다.

 

• 트리 기반 인덱스
  DBMS에서 가장 일반적인 인덱스는 B-Tree Index이다.
  
  

 

B-Tree Index 는 Branch Block 과 Leaf Block으로 구성된다.

Branch Block 중에 가장 상위에 있는 블록을 Root Block이라고 한다.

브랜치 블록은 분기를 목적으로 하는 블록이다. 다음 단계의 블록을 가리키는 포인터를 가지고 있다.

리프 블록은 가장 아래 단계에 존재한다. 리프블록은 인덱스를 구성하는 칼럼의 데이터와 해당 데이터를 가지고 있는 행의 위치를 가리키는 레코드 식별자로 구성되어 있다. 인덱스 데이터는 인덱스를 구성하는 칼럼의 값으로 정렬된다.

 

• SQL Server 의 클러스터형 인덱스
  SQL Server의 인덱스 종류는 저장구조에 따라 클러스터형 인덱스와 비클러스터형 인덱스로 나뉜다.

여기서는 클러스터형 인덱스에 대해서만 설명한다.
클러스터형 인덱스의 두가지 중요한 특징이 있다.

첫째, 인덱스의 리프 페이지가 곧 데이터 페이지이다.

둘째, 리프페이지의 모든로우(=데이터)는 인덱스 키 칼럼 순으로 물리적으로 정렬되어 저장된다.

 

 

전체 테이블 스캔과 인덱스 스캔

 

전체 테이블 스캔

전체 테이블 스캔 방식으로 데이터를 검색한다는 것은 테이블에 존재하는 모든 데이터를 읽어 가면서 조건에 맞으면 결과로서 추출하고 조건에 맞지 않으면 버리는 방식으로 검색한다.

 

옵티마이저가 연산으로서 전체 테이블 스캔방식을 선택하는 이유는 일반적으로 다음과 같다.

 

1. SQL문에 조건이 존재하지 않는 경우
2. SQL문의 주어진 조건에 사용 가능한 인덱스가 존재하지 않는 경우
3. 옵티마이저의 취사 선택
4. 그밖의 경우

인덱스 스캔

데이터베이스에서 주로 사용되는 트리기반 인덱스를 중심으로 설명하자면

인덱스 스캔은 인덱스를 구성하는 칼럼의 값을 기반으로 데이터를 추출하는 액세스기법이다.

인덱스의 리프 블록은 인덱스 구성하는 칼럼과 레코드 식별자로 구성되어 있다.

인덱스에 존재하지 않는 칼럼의 값이 필요한 경우에는 현재 읽은 레코드 식별자를 이용하여 테이블을 액세스해야 한다.

그러나 SQL문에서 필요로 하는 모든 칼럼이 인덱스 구성 칼럼에 포함된 경우 테이블에 대한 액세스는 발생하지 않는다.

 

1) 인덱스 유일 스캔은 유일 스캔(Unique Index)를 사용하여 단 하나의 데이터를 추출하는 방식이다.

2) 인덱스 범위 스캔은 인덱스를 이용하여 한 건 이상의 데이터를 추출하는 방식이다.

 

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