728x90
반응형
Create a New folder.
Click the right of the mouse and Git bash here.
!git clone https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2
git bash hot-key
pwd - check current directory
git bash에서 pwd로 현재위치 확인하고
cd입력 후 현재위치가 나온 부분을 Shift + Insert를 눌러 현재 부분에 복사한뒤
마저/yolov3-tf2를 입력하면 master로 들어가짐
기존에 DarkNet에서 사용하는 모델파일이라 Keras에서 사용할수있게 모델파일로 Convert해줘야됨
convert.py : 변환 실행파일
yolov3.weight : Darknet으로 학습된 모델 파일
yolov3.tf: Keras Yolov3 모델
- Yolov3 Weight: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
-> version 3 에 대한 weight
wget Command는 웹에서 파일 다운로드를 도와주는 리눅스 커맨드라인 유틸리티입니다.
이 명령어는 HTTP, HTTPS, FTP 프로토콜을 이용해 웹서버에서 파일을 다운로드 받습니다.
!wget
728x90
반응형
'Deep Learning' 카테고리의 다른 글
Machine Learning_MLBasic.01 (0) | 2022.09.16 |
---|---|
Auto Encoder (0) | 2022.09.16 |
Library_Pandas_2 (0) | 2022.09.14 |
Library_Pandas_1 (0) | 2022.09.14 |
Simply Perceptron Implement for TF (CSV) (0) | 2022.09.13 |